近日，首都醫科大學宣武醫院唐毅教授團隊在《npj Digital Medicine》上在線發表題為“Dose-response relationship between computerized cognitive training and cognitive improvement”的研究論著。該研究首次基于真實世界數據系統揭示了計算機化認知訓練的量效關系，為計算機化認知訓練的最佳劑量選擇和臨床應用提供了循證醫學證據。首都醫科大學宣武醫院神經疾病高創中心劉立洋博士與北京大學臨床醫學高等研究院（北京大學臨床研究所）汪海波教授為共同第一作者，首都醫科大學宣武醫院神經內科唐毅教授為通訊作者。

計算機化認知訓練是一種基于神經可塑性原理改善認知功能的非藥物干預技術。它在認知障礙疾病病程早期即可應用，無明顯不良反應，并可實現個體化干預。和藥物治療相似，清晰明確的量效關系是計算機化認知訓練規范應用的基礎。然而，盡管計算機化認知訓練改善認知功能的療效已被眾多研究證實，但是其劑量與療效間的關系仍不明確，如何為患者選擇最佳有效干預劑量是目前亟需解決的問題。

該研究納入了8709名40歲及以上診斷為主觀認知下降、輕度認知障礙或輕度癡呆的受試者，每位受試者接受了至少2周的計算機化認知訓練。受全基因組測序技術的啟發，本研究將個體在真實世界中的縱向認知訓練數據切片成以周為單位的數據分析單元。每周訓練頻次以天為單位設置了1到7天共7個劑量組，每天訓練時長以5分鐘為間隔設置了13個劑量組。研究觀察的結局指標為每周的認知功能變化。

研究設計示意圖

該研究發現在全人群中，對于每周訓練頻次和每天訓練時長，訓練效果隨劑量的增加而增加，直至達到最大療效。對于60歲以下人群，每周訓練6天，每天訓練25-30分鐘療效最佳，對于60歲及以上人群，每周訓練6天，每天訓練50-55分鐘可以獲得最佳療效。在達到最佳劑量前，療效隨著劑量的增加而增加，亞組分析結果提示這種趨勢在不同認知障礙程度的人群中均存在。

該研究是國際上首個系統明確計算機化認知訓練量效關系的研究，揭示計算機化認知訓練具有年齡依賴性的量效關系，為計算機化認知訓練的最佳劑量選擇提供了循證醫學證據，也為非藥物干預的量效研究提供了新的研究范式。

該研究受國家重點研發計劃（2022YFC3602600）和國家自然科學基金項目（82220108009）資助。

唐毅，主任醫師，教授，博士生導師，首都醫科大學宣武醫院常務副院長，國家神經疾病醫學中心（首都醫科大學宣武醫院）常務副主任。教育部人才項目獲得者、北京市教委卓越青年科學家、青年北京學者和北京市杰出青年科學基金獲得者。主要從事阿爾茨海默病及相關認知障礙疾病的發病機制和診治研究，已在《Alzheimer’s & Dementia》《Annals of Internal Medicine》等雜志發表SCI收錄論文100余篇。擔任國家衛健委認知障礙疾病專科能力建設項目專家組組長、中華醫學會神經病學分會青年學組副組長、《中華醫學雜志》和《中華神經科雜志》編委等。主持國家重點研發計劃、國自然重點國際合作等國家和省部級項目/課題12項。曾獲首屆中國十大杰出神經內科青年醫師、首屆北京市先進科技工作者、中華醫學科技獎一等獎（第一完成人）。

撰稿：唐毅

排版：王婉婷

審核：郝峻巍