廈門大學附屬心血管病醫院（以下簡稱“廈心”）的2022級碩士生張浩然同學近期在多媒體領域知名國際會議ICME 2024?（CCF推薦B類會議）發表了題為“Boundary Contrast Domain Adaptation for Cross-modality Medical Image Segmentation ”的研究論文，并通過壁報展示用于跨模態醫學圖像分割的邊界對比度域適應框架的相關成果。

ICME的全稱為IEEE International Conference on Multimedia and Expo，在中國計算機學會中獲CCF-B類評級。ICME每年吸引世界各地超過1000多份高質量論文投稿和500名參會者（接受率僅約30%），是多媒體領域最重要的學術會議之一。

圖1?碩士生張浩然在ICME 2024會議現場作壁報展示

論文中將相同的類別原型作為正樣本，以減少域之間的類別級分布差異，將邊界特征作為負樣本，以提高模糊邊界區域的判別能力。同時通過雙向跨域cutmix構建混合樣本進行自訓練，進一步減小域間隙(domain gap)。此外，本文中還建立了動態地為偽標簽的不同部分分配權重的方法，以防止模型退化。最終，在多模態心臟分割數據集(MMWHS)的測試集中，在MR→CT和CT→MR兩個域適應任務上分別獲得了88.32% Dice和77.24% Dice的優異性能表現，已經可以比肩有監督訓練的結果。

圖2??論文中的相關研究成果

本篇論文的相關工作由廈門大學附屬心血管病醫院和廈門大學多媒體可信感知與高效計算教育部重點實驗室合作完成。廈門大學附屬心血管病醫院的2022級碩士生張浩然和2022級博士生林喜為共同第一作者，廈門大學附屬心血管病醫院的王焱教授和廈門大學信息學院的黃晨曦副教授為共同通訊作者。